Bevor wir komplexe Bewertungsmodelle
erstellen, legen wir das solide Fundament.
Hier geht es um mehr als nur Formeln – Sie
lernen, wie professionelle Analysten ihre
Arbeitsblätter strukturieren und dabei
Fehlerquellen minimieren.
Dynamische Formeln und Named Ranges für
saubere Modellstruktur
Datenvalidierung und Kontrollfunktionen
zur Fehlerminimierung
Pivot-Tabellen für Finanzanalysen und
Reporting
Makros für wiederkehrende Berechnungen
und Prozesse
Geschätzte Lernzeit: 32-40 Stunden
Das Herzstück jeder Finanzanalyse:
DCF-Modelle, die wirklich funktionieren. Wir
arbeiten mit realen Unternehmensdaten und
lernen, wo die Theorie auf die Realität
trifft. Besonders spannend wird es bei der
Behandlung verschiedener Szenarien und
Sensitivitätsanalysen.
DCF-Modelle von Grund auf aufbauen und
validieren
WACC-Berechnungen für verschiedene
Kapitalstrukturen
Multiple-Bewertung und
Peer-Group-Analysen
LBO-Modelle für Private Equity
Transaktionen
Monte-Carlo-Simulationen für
Risikobewertungen
Geschätzte Lernzeit: 48-60 Stunden
Jede Branche hat ihre Eigenheiten – und das
spiegelt sich in den Bewertungsmodellen
wider. Von SaaS-Unternehmen mit ihren
wiederkehrenden Umsätzen bis hin zu
Immobilienprojekten mit komplexen
Cash-Flow-Strukturen. Hier entwickeln Sie ein
Gespür für die Nuancen verschiedener
Geschäftsmodelle.
SaaS-Metriken und Subscription-basierte
Modelle
Immobilienbewertung mit
Cashflow-Modelling
Energie- und Rohstoffunternehmen mit
Commodity-Preisen
Bankenbewertung mit regulatorischen
Besonderheiten
Start-up Bewertung und Venture Capital
Methoden
Geschätzte Lernzeit: 40-50 Stunden